pengertian logika fuzzy


Logika fuzzy pertama kali diformulasikan dalam sebuah seminar oleh Lotfi A Zadeh dari University of Califonia, Berkeley tahun 1965.Metode ini diformulasikan dalam rangka mencari nilai tengah antara bilangan Aristoteles 0 dan 1. Logika biner 0 atau 1 dasarnya berfikirnya adalah dari filsuf Aristoteles yang mengajarkan hukum berfikir bahwa sesuatunya mesti tergolong benar atau salah. Logika biner hanya mengenal on atau off, hidup atau mati, gelap atau terang, benar atau salah. Tidak ada yang samar-samar, tidak ada abu-abu yang ada hanya hitam atau putih. Jika tidak 1 maka 0, jika tidak gelap berarti terang dan ini adalah sesuatu yang logis. Dan ini juga yang menjadi dasar perkembangan teknologi digital saat ini.Hal itu seiring dengan usaha untuk membuat komputer yang bekerja seperti cara manusia berfikir. Sebab komputer pada dasarnya adalah sebuah mesin hitung yang tidak berfikir. Sebelumnya Plato sudah mencetuskan ide adanya daerah ketiga diantara benar dan salah. Ini yang menjadi dasar logika fuzzy yang memformulasikan bilangan antara 0 dan 1 atau lebih tepat antara 0.0 dan 1.0. 
Dapat disimpulkan Logika fuzzy adalah suatu cara yang tepat untuk memetakan suatu ruang input  ke dalam suatu ruang output.
Contoh:
1.       Manajer pergudangan mengatakan pada manajer produksi seberapa banyak persediaan barang pada akhir minggu ini, kemudian manajer produksi akan menetapkan jumlah barang yang harus diproduksi esok hari

2.      Pelayan restoran memberikan pelayanan terhadap tamu, kemudian tamu akan     memberikan tip yang sesuai atas baik tidaknya pelayanan yang diberikan.
3.      Penumpang taksi berkata pada sopir taksi seberapa cepat laju kendaraan yang diinginkan, sopir taksi akan mengatur pijakan gas taksinya.
 
Alasan Digunakannya Logika Fuzzy
1.Konsep logika fuzzy mudah dimengerti. Konsep matematis yang mendasari penalaran    fuzzy sangat sederhana dan mudah dimengerti
2.Logika fuzzy sangat fleksibel
3.Logika fuzzy memiliki toleransi terhadap data-data yang tidak tepat
4.Logika fuzzy mampu memodelkan fungsi-fungsi non linear yang sangat kompleks
5.Logika fuzzy dapat membangun dan mengaplikasikan pengalaman-pengalaman para pakar secara langsung tanpa harus melalui proses pelatihan
6.Logika fuzzy dapat bekerjasama dengan teknik-teknik kendali secara konvensional.
7.Logika fuzzy didasarkan pada bahasa alami

Tidak ada komentar:

Posting Komentar